Bỏ qua đến nội dung
Addy
Khách hàng
Kịch bản minh hoạ · Phòng khám / Spa

Phòng khám da liễu – thẩm mỹ 2 cơ sở

Trợ lý AI tư vấn dịch vụ + đặt lịch + nhắc lịch + follow-up liệu trình — lễ tân hết quá tải, khách không bỏ dở buổi điều trị. (AI không tư vấn y khoa; ca chuyên môn chuyển bác sĩ.)

Ví dụ minh hoạ — kịch bản tham khảo, chưa phải khách hàng thật. Mọi con số trong trang này chỉ mang tính minh hoạ, không phải kết quả đã đo của một khách hàng thật.
3 tuần triển khai (audit luồng đặt lịch + nạp bảng dịch vụ)Dùng thử miễn phí 14 ngày · Gói Chuyên nghiệp 1.1tr/tháng (2 cơ sở, nhiều dịch vụ) · miễn phí cài đặt

Kết quả kỳ vọng (con số minh hoạ)

Tỷ lệ no-show
20%7%

AI nhắc lịch 24h + 2h trước

Thời gian lễ tân xử lý đặt/đổi lịch / ngày
~4 giờ~45 phút
Tỷ lệ khách hoàn tất đủ liệu trình
45%68%

AI nhắc buổi kế tiếp theo phác đồ

Tư vấn dịch vụ ngoài giờ
Bỏ lỡAI trả lời 24/7

Sản phẩm Addy dùng trong kịch bản này

Nhân viên CSKH AITự động hóa quy trình AICơ sở tri thức AI (RAG)Tích hợp Zalo OA

Bối cảnh (kịch bản minh hoạ)

Hình dung một phòng khám da liễu – thẩm mỹ 2 cơ sở tại TP.HCM, mỗi cơ sở vài bác sĩ/kỹ thuật viên và 1 lễ tân. Khách hỏi dịch vụ và đặt lịch qua Zalo OA + hotline; nhiều dịch vụ chạy theo liệu trình nhiều buổi (trị mụn, laser, chăm sóc da). Lễ tân vừa tư vấn, vừa đặt lịch, vừa nhắc lịch, vừa sắp lại khi có khách dời — một khối lượng admin lặp lại lớn mà Addy được thiết kế để gánh bớt.

Bài toán

Ba vấn đề điển hình: (1) no-show kéo doanh thu xuống — slot trống không bán lại được; (2) khách bỏ dở liệu trình giữa chừng vì không ai nhắc buổi kế tiếp đúng lúc, làm giảm cả kết quả điều trị lẫn doanh thu; (3) câu hỏi tư vấn dịch vụ (giá, quy trình, kiêng cữ sau điều trị, bao lâu một liệu trình) đến nhiều và cả ngoài giờ, lễ tân không trực 24/7 nên bỏ lỡ khách quan tâm lúc tối.

Cách Addy sẽ triển khai

Audit để map luồng từ lúc khách hỏi → đặt lịch → tới khám → các buổi của liệu trình. Nạp bảng dịch vụ, giá, mô tả quy trình và lưu ý sau điều trị (PHI-free, không phải tư vấn y khoa cá nhân) vào Cơ sở tri thức AI (RAG). Bật Nhân viên CSKH AI trên Zalo OA để trả lời câu hỏi dịch vụ phổ biến 24/7 và nhận yêu cầu đặt lịch; câu hỏi chuyên môn về tình trạng da cụ thể được chuyển cho bác sĩ. Bật Tự động hóa quy trình AI để nhắc lịch 24h + 2h trước, và nhắc buổi kế tiếp theo phác đồ. Toàn bộ chạy human-in-the-loop để nhân viên kiểm soát.

Kết quả kỳ vọng (con số ví dụ)

Trong một kịch bản như thế này, no-show có thể giảm mạnh khi khách được nhắc hai lần; lễ tân tiết kiệm phần lớn thời gian xử lý lịch và chỉ check case AI chuyển lên; tỷ lệ khách đi hết liệu trình tăng nhờ nhắc buổi kế tiếp đúng lúc; và phòng khám không còn bỏ lỡ khách hỏi dịch vụ vào buổi tối. Các con số minh hoạ chỉ là ví dụ tham khảo, không phải kết quả đã đo của khách hàng thật.

Bài học rút ra

Trong y tế – thẩm mỹ, AI không chẩn đoán và không tư vấn chuyên môn cá nhân — đó là việc của bác sĩ. AI làm phần admin lặp lại mà bác sĩ và lễ tân giỏi không nên phải làm: trả lời thông tin dịch vụ, đặt lịch, nhắc lịch, follow-up liệu trình. Đây là nơi AI tạo giá trị rõ ràng mà không chạm vào ranh giới chuyên môn — 'AI làm việc của hệ thống, con người làm việc của chuyên môn'.

"Ở một phòng khám da liễu, doanh thu hao hụt nhiều nhất không phải vì thiếu khách mới, mà vì khách bỏ dở liệu trình giữa chừng và quên buổi hẹn. Lễ tân không thể nhớ gọi nhắc hàng trăm khách mỗi tháng — AI thì không quên. Giữ được khách cũ đi hết phác đồ thường giá trị hơn cả việc tìm khách mới."
Lời thoại minh hoạ cho kịch bản phòng khám da liễu (không phải khách hàng thật)

Muốn thử kịch bản này trên doanh nghiệp của bạn?

Dùng thử Addy Growth miễn phí 14 ngày — không cần thẻ tín dụng. Bật trên kênh của anh chị và tự đo kết quả thật.